研究員開發智能手機App 聽咳嗽聲檢測新冠肺炎
[2020.04.18] 發表
【明報專訊】智能手機用途已經十分多，研究人員正寄望這種裝置也能訓練來偵測新冠肺炎的確診患者，僅用聽咳嗽詩聲就辦到。
《華爾街日報》(WSJ)報道，若干人工智能(AI)團隊的研究者，正致力於開發幫助檢測新冠肺炎的系統，方法是透過民眾的呼吸、咳嗽和說話聲。他們蒐集許多確診案例的聲音樣本，盼新冠肺炎特有的呼吸道症狀，不再只是讓人聞聲喪膽的感染徵狀，也能有助做出更快的診斷。
當醫生告訴瑞士研究者Tomas Teijeiro的團隊，患者會有獨特的乾咳，他突然有了靈感。他說：「他們會讓一名患者進來，並聽他咳嗽，然後說『好，你確診了。』」
約3周前，Teijeiro和同事在洛桑聯邦理工學院(EPFL)進行一項名為「Coughvid」的計劃，呼籲全球肺炎確診個案、有肺炎類似徵狀的其他人，以及健康的民眾，向他們的網站提供咳嗽聲樣本。他表示，該網站目前已蒐集逾800個宣稱感染新冠肺炎的患者樣本。對這些計劃持懷疑態度的人，認為AI應用程式(App)掃描音檔的有效度堪慮，可能會因此耽誤救治病患，或是誤送健康的人去負荷滿載的醫院。
為回應這些批評，AI研究者表示，他們努力聚焦於蒐集能做出掃描軟體並有助診斷的數據，對於偽陽性與陰性的風險則會銘記在心。
語音助理開發商voca.ai共同創辦人兼技術長Alan Bekker說，基於不完整數據所進行的早期測試，已做出預測確診患者準確率達75%的系統，看起來有搞頭，盼能蒐集更多數據來提高準確率。
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