大血管栓塞中風 港大AI 20秒斷症
【明報專訊】本港每年有逾900宗急性中風個案出現大血管栓塞，需於病發後的黃金6小時內將血塊取出。香港大學與醫管局合作，首次用大數據研究300個急性中風個案，再以人工智能(AI)判斷是否大血管栓塞，發現系統20秒內可作出判斷，正確篩出95%大血管栓塞個案，料有助醫生加快確診時間達兩小時。
港大醫學院臨牀神經科學教授梁嘉傑表示，大血管栓塞中風是急性中風最嚴重情况，佔中風個案13%，死亡率達四成，患者需在病發6小時內治療，才有存活機會。現時普通電腦掃描難以診斷此類中風，醫生僅透過臨牀判斷，安排病人接受血管造影檢查，但每個檢查需一至兩小時。
確診可快兩小時 準確度95%
醫管局2016年約有7000宗急性中風個案，其中約980宗涉大血管栓塞。港大及醫管局去年合作，首次用大數據研究2016年的300名中風病人資料，透過AI分析病人病歷、放射影像等數據，結果正確篩出95%大血管栓塞中風病人。港大統計及精算學系副教授楊良河表示，AI在20秒內便可分析病人患有大血管栓塞的風險，有關數據可助醫生迅速作出臨牀判斷，下階段會將研究擴至約7000名病人。
梁嘉傑表示，AI有望加快三分之一、即約兩小時診症時間，死亡率可減至兩成，並增加手術後回復正常生活的機會。他解釋，等候電腦掃描及血管造影結果各需兩小時，即共等4小時才可確診做手術，AI可省等候報告時間。
醫管局今年底將設立大數據分析平台，該局總行政經理(統計及人力規劃)徐麗卿表示，屆時會按今次研究結果，進行多個先導計劃，利用大數據和AI分析不同專科資料協助診斷。
5院更新ICU電腦系統 整合病人紀錄
另外，醫管局今年6月更新博愛醫院深切治療部(ICU)電腦系統，與現有臨牀管理資訊系統、iPad系統及深切治療部系統整合，以便醫護可在一個系統了解病人的醫療紀錄。屯門、仁濟、瑪嘉烈及東區醫院的深切治療部隨後亦會更新相關系統，5間醫院的系統更新費用合共少於2000萬元。
(創科x醫健)
