【明報專訊】Datax Limited行政總裁黃偉俊、用戶界面設計師譚逸曦、科技總裁龍羽騫均表示，人工智能(AI)軟件普遍設計成具備「機器學習」自學功能，前提是先要人類向它們提供大量例子「訓練」，機器才能夠從例子中自行觀察和學習。機構負責人讀大學時，曾協助一間跨國時裝公司將數以萬計時裝相片按風格分類，以便訓練該公司的人工智能軟件，但他們發現若由男士看男裝，女士看女裝，其分類可能會更加準確；又例如，若要訓練一套人工智能軟件準確辨識一句廣東話，就需要收集很多人說同一句廣東話的語音，而不能僅僅倚賴幾名兼職員工。

經驗令他們想到手機App平台可配對普通人和人工智能軟件的開發者，讓後者將訓練軟件的前期大量機械化工作，外判給普通人處理，包括「圖片標註」、「錄音蒐集」、「對話轉錄分類」(文字轉語音或語音轉文字，並將其內容分類)、「內容情感分類」(文字或語音)等。此舉可釋放開發人員的工時，降低整體開發成本，普通人亦可以利用空閒時間掙取收入，同時又為科技行業作出一分貢獻。截至2019年底，有1300多人安裝Datax Contribute App，其中大部分是「貢獻者」(Contributor)，即想接機械化工作的普通人。

三人表示，香港企業對人工智能軟件的作用和認識暫時不及台灣和新加坡企業，但認為長遠來說，涉及訓練人工智能軟件的外判工作需求一定會愈來愈多。

資料來源：綜合《明報》報道

整理：曾卓盈

圖：資料圖片

[明路—生涯規劃 第77期]