初創推AI手機App 掃餐牌查熱量
【明報專訊】在經濟發達地區，心臟病和糖尿病等慢性及長期疾病愈趨普遍，其中一個原因就是飲食習慣。有本地初創公司開發出一個手機App，稱可扮演隨身營養師的角色。用戶只需利用它來辨認餐牌中的食物和飲品，便可即時知道它們的熱量。此外，這個手機App還可利用一些基本資料，聲稱可預測用戶10年後患上心臟病的風險，稍後還會再加入預測糖尿病風險的功能。
BACHcode Co. Limited創辦人黃婉華表示，她在大學取得機械工程學位後，在IT行業工作了10多年，一直從事軟硬件的銷售工作。幾年前，她因想安全地減磅，所以在公餘花了兩年，在HKU SPACE修讀營養學高級文憑課程。其間，她看過衛生署的《2014至15年度人口健康調查報告書》，接受問卷調查的15歲或以上港人中，39.6%表示經醫生診斷後確診一種或多種慢性疾病(高血壓、血膽固醇過高、糖尿病、冠狀動脈心臟病、哮喘、癌症及中風等)。這個數據令她十分震撼，思考這對於醫療保健市場有何意義。
2017年初，她構思出創業模式，就是開發一個手機App，扮演人工智能(AI)隨身營養師的角色，協助一般人改善飲食等生活習慣，以減低患上心臟病或糖尿病等風險。同年9月，該公司成為科技園的培育公司，她聘請了兩名程式設計員，連同她自己，3人一同開發手機應用程式eat rite。2018年9月，eat rite的第一個版本推出，之後再經兩次改進，至今大約有1000人下載及安裝。
支援繁簡功能 卡路里3色分級
黃婉華表示，eat rite的特點是採用了文字辨識技術(支援繁簡中文)，只要在智能手機開啟程式，將鏡頭對着餐牌(或外賣紙)，手機畫面就可即時顯示餐牌上各種食物和飲品的卡路里數值，還會以不同的顏色來分級，讓人一目了然。
以食物來說，熱量低於700千卡(kcal)的，會以綠色顯示；700至1000千卡的，以橙色顯示；超過1000千卡的，則以紅色顯示。飲品方面，熱量低於50千卡的，以綠色顯示；50至100千卡的，以橙色顯示；超過100千卡的，則以紅色顯示。
雖然市面也有其他手機App可以提供食物和飲品的卡路里數值，但黃婉華表示，它們絕大部分都是靠人手輸入食物或飲品的名稱，若用戶需看多款食物和飲品的熱量，便要逐一輸入它們的名稱，相當花時間和不便。eat rite毋須這程序，只要將手機鏡頭對着餐牌，鏡頭範圍內所有食物及飲品的卡路里都會即時顯示出來，方便用戶比較及選擇。
按用戶病症 提醒食物陷阱
若用戶本身患有高血壓，並在設定eat rite時已經輸入這一點，當用戶點選不太合適的食物時，eat rite會發出溫馨提示。例如，鹵水雞翼的熱量低於700千卡，看來好像十分健康，但高血壓者在手機畫面點選它時，就會彈出提示，提醒鹵水雞翼雖然熱量低，但鈉含量偏高， 並不適合高血壓者食用。
黃婉華表示，美國一間機構年前已公開一項追蹤研究，以及由這項研究而設計出來的人工智能演算法。該人工智能演算法可預測一個普通人10年後患上心臟病的風險，以及8年後患上糖尿病的風險，但缺點是用戶要提供其血壓的上壓，才能預測10年後患上心臟病的風險；或者提供其三酸甘油脂濃度，才能預測8年後患上糖尿病的風險。
她稱eat rite設計出另一個人工智能的演算法，利用用戶的年齡、性別、身高、體重、腰圍、每星期運動次數等10項基本資料，就可以算出其現時的血壓。這樣便可以再利用上述的人工智能演算法，預測用戶10年後患上心臟病的風險。由於eat rite將兩個演算法連接起來，故只需要輸入那些資料一次。
研飯敘「人均卡路里」計算功能
eat rite現時已合共提供大約2000款食物和飲品的卡路里數據，主要是中餐和西餐。黃婉華認為要增至大約4000款，才算比較完整。此外，將來還要加入多人一起吃飯的選項，即是將幾碟食物的卡路里加起來，再除以人數，讓每人得知自己在該餐飯大約會攝取多少卡路里。
明報記者 薛偉傑
(新經濟新天地)
