人工智能估價 減省七成人手
【明報專訊】買樓做按揭前，不少人都會利用銀行網上免費估價工具，不過並不包括所有住宅種類，而且網上估價與實際估價亦有出入。專門做測量及估值的華坊諮詢評估(華坊)與新加坡輝立集團旗下亞捷資產評估公司合作，將其智能估價系統(Automated Valuation Model，下稱AVM)引進香港，利用人工智能分析數據協助估價，料人手可大減七成，一般住宅估價及刊發報告的時間更縮短至1至2日，尤其適合需要為大量物業資產估值的機構。
港無郵政編碼成難題
「估價的產業鏈需要很多人手(labour-intensive)，我們覺得要有危機感，在大數據的時代，測量行好大可能被淘汰。」來自新加坡的輝立商業發展經理羅國榮表示，為了讓整個測量行業增值，兩年前，他們在新加坡研發出AVM，目前系統已獲新加坡星展、華僑及大華三大銀行使用，今年他們與華坊合作，系統現已在華坊供內部使用，可節省七成人手。
「不過，不是將AVM從新加坡引進香港就可以立即使用。」羅國榮表示，香港的地產交易數據透明度高，亦十分可靠，可以充分利用作分析；然而，香港的數據亦存在兩大難題：地址及樓宇面積，「香港沒有郵政編碼(postal code)，一些大廈無名，一些只有屋村的名字；香港又有分建築面積及實用面積，但部分早期數據卻沒有實用面積，我們花了很多時間整理數據」。
加入坐向校網 數據「本地化」
另外，由於不同地方的人對不同條件的樓宇有不同取向，例如坐向、景觀、校網、樓高等亦會影響樓價，他們亦需要調整算法，將系統「本地化」。羅國榮表示，目前系統估值的誤差只有約3%至5%。
華坊執行董事羅珏瑜表示，除了新加坡，美國及中國內地亦已有使用類似技術，亦發展得相當成熟，「系統估價可減少人手錯誤、偏見及主觀因素；中國內地的發展商會利用數據興建更值錢的樓」。她期望系統能獲本地銀行界、保險公司、發展商、資產管理公司等認識及使用。
明報記者
