在投資基金公會的年會上，大會安排即時投票活動，被問及行業10年後的發展時，機械人理財顧問(Robo Advisor)的字眼映入眼簾。當被問及大家會否使用機械人理財顧問，說「不」的卻佔了大多數。
主持人笑說，大家都害怕被機械人搶去工作吧！或許他只想搞搞氣氛，但場上的氣氛反而更僵硬了。「搞不好10年後我們真的會失業」，可能大家都在這樣想。
在金融科技的世界，如果去年大家說的是大數據、P2P，今年最多人談論的是區塊鏈(Blockchain)，明年的焦點很有可能是人工智能。當然機械人的崛起並不是一朝一夕的事，但直至今年Google的AlphaGo贏了韓國棋王李世石，Sony的機械人懂得作曲。一般人才驚訝，原來機械人的形象已不再像以往，只流於做簡單的工作。而往後大家會一步步大開眼界，機械人能夠做的事，亦不限於下棋、作曲，而是能夠取代大部分需要運用腦筋的工作。
所謂機械人理財顧問，其實是透過大數據，收集世界各地的投資產品，然後分析客戶的收入、年齡、風險承受能力、預期回報、過往投資歷史，運算出數以百計的投資選擇。
這其實和過往我們開證券戶口所填的問卷相似，但如果由機械人來擔當這個角色，最理想的情况下，可以規避所有人類劣性所產生的問題，例如我們不會看到有理財顧問逼於業績壓力而向老人家硬銷金磚四國基金，亦不會只向大客戶提供好的資產配置選擇，在面對牛市或熊市時，它們表現得更加理性及冷靜。它們不但能控制自己的情緒，亦能夠偵察到客戶的情緒變化。
過去幾年面對各種金融科技的興起，業界總會自我安慰，認為當前線員工的工作被電子科技取代了，他們可以做一些後台的工作、更需要運用腦袋的範疇，更好地照顧每一個客人。「正如以前打字機被取代一樣，打字員因此轉而做更精密的工作。」——這是最常聽到的藉口，但現在人工智能發展之快，已遠超大家的想像。
今年開始，日本軟銀研發的機械人，已經在三菱東UFJ銀行、瑞穗銀行等「上班」，主要功能是接待客戶、介紹產品。台灣第一銀行亦開始「聘請」機械人，負責迎賓、介紹分行環境及帶領員工做早操。
但科技界都相信，幾年後在銀行上班的機械人，不再是流於噱頭。結合大數據分析，它們可以做理財顧問；結合生物認證，它們可以處理轉帳、投資等服務。當技術受到認可時，「家居銀行」的概念便會普及，每人家中放置一個機械人，全天候處理銀行服務。
這像不像韋史密夫(Will Smith)主演的電影《智能叛變》(I Robot)中的情節？或許不久的將來，我們就要為機械人制定Three Laws了。
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